2021年3月29日
Yocto Raspberry Pi、
Willemは、ダイナミックな若いテクノロジー起業家のレンズを通して、産業用アプリケーションでYocto、Raspberry Pi組み込みデバイス、およびOTAソフトウェアアップデートを使用する際の課題と機会について説明します。 by Karolina Beta |
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The Device Chronicleは、ソフトウェアアーキテクトであり、トレーニングによって電気エンジニアであり、Drebble.ioとHawkeyeの共同創設者であるWillemRemieと話をしました。 and Hawkeye.
PLCの血統がYoctoRaspberryPiのスキルを満たしている
ウィレムは、産業オートメーション、プログラマブルロジックコントローラー(PLC)、HMI、SCADAシステムのプログラミングで非常に実践的な経験があります。彼は、石油とガスで活躍している父親からの指導を受けて、13歳からこれらのタイプのシステムをプログラミングしています。専門的に業界。ウィレムは次のように述べています。庭の給水システムを制御するPLCがあったので、テクノロジーに感染しやすくなりました。」現在、彼はスキルのポートフォリオにYocto、Raspberry Pi組み込みデバイス、およびOTAソフトウェアの更新を追加しています。
実用的かつ学術的
ウィレムは非常に実用的な方法でキャリアをスタートさせました。サービスバンを運転し、ソフトウェア開発と産業オートメーションの研究に進みました。それから彼はアイントホーフェン工科大学に行き、そこで電気工学を学び、制御システムを卒業しました。その後、業界との交流を開始し、2019年4月に、パートナーのPascal den BoefとDrebble.ioとHawkeyeRecognition B.V.を設立し、Yocto、Raspberry Pi組み込みデバイス、OTAソフトウェアアップデートなどのテクノロジーを備えた産業用IoTソリューションを提供しました。
Yocto RaspberryPiによる産業オートメーション
Drebbleの使命は、大学で利用可能な科学的知識と、業界におけるそのような知識の必要性との間の架け橋を形成することです。 YoctoおよびRaspberryPi組み込みデバイスをサポートするOTAソフトウェア更新ソリューションMender.ioは、DrebbleおよびHawkeyeのプロジェクトのいくつかで使用されています。 Willemは、次のように付け加えています。「多くの産業クライアントは、OTAソフトウェアの更新とそれが提供する戦略的価値についての認識が低いかまったくありません。バックグラウンドで効果的に使用されます。
Yocto RaspberryPiによるトータルガスモビリティプロジェクト
Drebbleは、オランダ、ベルギー、フランスの17のガソリンスタンドのネットワーク用にディスペンサーディスプレイを開発しました。トラックがガソリンスタンドに入り、液体ガス(LNG)で満たされます。ウィレム氏は、ユーザーインターフェイスがトラックの運転手にプロセスを案内します。 Total GasMobilityがプロジェクトを委託しました。このソリューションでは、Raspberry Pi組み込みデバイス、ヒューマンマシンインターフェイスの設計と開発にBootQT、Linux OSビルドにYocto、システムソフトウェアの更新にMender.ioを使用します。課題は、昔ながらのVPNインフラストラクチャを備え、データセンターに接続されたクローズドインフラストラクチャでプロジェクトを機能させることでした。本質的に非常に閉鎖されている既存のインフラストラクチャに統合することは困難です。
OTAソフトウェアのアップデートとYoctoRaspberryPiが変化に対応
LNGのデジタルディスペンサーシステムでは、プロセスが変更される可能性があり、UIを迅速に更新する必要があるため、OTAソフトウェアの更新は非常に重要です。ウィレムが言うように、「私たちは17のサイトに車で行きたくありません。ロギング機能は、不規則性をチェックし、特定の期間に何が起こったかをクライアントに示すために構築されました。」
クライアントスライドに関する知識がない可能性があります
多くの場合、機械および非ソフトウェア業界では、AI、エッジ、Linux、およびOTAのクライアントの技術的知識はそれほど広範ではない場合があります。 「多くの企業がこのドメインを促進するための内部リソースを持っていないのは非常に具体的な知識です。通常、すべては外部委託プロジェクトベースで行われるため、価値を迅速に示す必要があります。これを行うのは難しい場合があります。」
シーメンスの経験
Willemはまた、ヨーロッパ全体のトータルガスモビリティのために、Siemens Mindsphereを使用してPLC、HMI、およびYoctoベースのゲートウェイを実装しています。ゲートウェイはクラウドに接続されており、データを取得して分析を実行できます。サイバーセキュリティとGDPRはTotalにとって重大な懸念事項であり、Siemensはこれを自分で処理する規模を持っているため、Drebble.ioが統合部分を管理します。オープンソースは、これらのプロジェクトで開発されたソリューションの重要な部分です。 Mindsphereは、オープンソースをソリューションに組み合わせています。
オランダにおける規模の課題
ウィレム氏によると、オランダのほとんどの企業は、この段階でIoTとデジタルテクノロジーを実際に活用するためのリソースと技術知識が限られている中小企業です。進行中の教育プロセスもあります。新世代の知識と、現在の経済環境で事業を継続しようとしている業界との間には大きなギャップがあります。アイントホーフェン工科大学のインキュベーションユニットは、IoT、AI、ブロックチェーンについて企業を教育するための作業を行っていますが、その努力は大きく困難です。
注意と保守主義
従来の業界では、デジタルトランスフォーメーションに対して保守的な抵抗が存在する可能性があります。ウィレムは次のように付け加えています。次に、クライアントとの長期的なコミットメントを開始し、10年から20年の期間を見て、戦略とビジョンでクライアントを支援するハイブリッドモデルがあります。これは、スタートアップ企業が前進するための最良の方法です。」ウィレムはアドバイスします。
ホークアイとAI
Willemは、コンピュータービジョンサービスを提供するHawkeyeという2番目の会社を経営しています。彼が説明する1つのプロジェクトでは、Nvidia Jetsonデバイス、Hawkeye OS、およびMender.ioが50か所で稼働しています。ナンバープレート認識は、ディープラーニングに基づいて実行されます。組み込みデバイスは洗車場に配置されるため、洗車所の所有者は顧客にサービスを販売して洗車サービスを自動化できます。現金での支払い、デビットカードまたはクレジットカードでの支払いはありませんが、デジタルサブスクリプションに基づく摩擦のない支払いモデルがあります。 「私たちはサービスステーションの自己自動化を推進しています。」ウィレム氏は述べています。
エッジデバイスのマシンモデルのトレーニング
このプロジェクトのAIには、克服しなければならないいくつかの課題があります。季節が変わったり、一部のクライアントが駅に新しいカメラを設置したりすると、照明の変化が検出され、太陽が低くなり、モデルの精度が低下します。したがって、トレーニングモデルを再トレーニングして、精度を高め、モデルをエッジデバイスに更新する必要があります。ウィレムは、カナリア展開を使用して展開のリスクを最小限に抑え、その後、展開の規模が数週間にわたって拡大すると説明しています。
WillemのHawkeyeOSの計画は、OTAソフトウェアアップデート用のメタメンダーを使用してオープンソースをリリースすることです。ウィレムは、メンダーを使用することの利点を認めています。 「ベンダーロックインを望まないため、Drebble.ioに最適な完全な技術的自由が得られます。」このため、Drebble.ioのWillemと彼の同僚は、AWS、Azure、GCPからMender、Balenaまでのツールとプラットフォームを組み合わせて使用してオプションを開いたままにしています。 「Menderでも試してみることができ、価値が見つかればエンタープライズモデルに投資できます。 Menderは、他のオプションよりもテクノロジー指向です。」
Dockerへの欲求
DockerはDrebble.ioのもう1つのお気に入りです。 「お客様のシステムやサードパーティとの統合は数多くあり、Dockerはこれを可能にします。また、Nvidia with Jetsonを使用すると、GPUリソースをコンテナに渡すことができます。 Nvidia Jetson Xavier NXに基づく1つのHawkeyeデバイスは、認識で可能なことの限界を押し広げ、多くの既存のカメラでガソリンスタンドに入り、Hawkeyeデバイスを接続し、既存のネットワークに接続してRTSPストリームを取得し、分析を行い、次に、このデータからクライアントが必要とするシステムに洞察を送信できるようになります。従来のセキュリティ会社と比較して、これは目を見張るものであり、ITの取り組みは必要ありませんが、最新のセキュリティはすべてそこにあります。
CCTVカメラがインストールされ、デバイスがインストールされ、基本的な構成設定を行うためのダッシュボードが利用可能になります。ナンバープレート認識は目新しいものではなく、完全な製品であり、ロイヤルティシステムとの合弁事業です。データは、年に4回来た顧客が、今では年に8回来ていることを示しています。より大きな価値のある画像を販売する必要があり、OTAはその中の重要なモジュールです。 「全体像のない純粋なOTAは販売が困難です。」
今後のエキサイティングな変化
ウィレムは、ブロックチェーンと組み合わせたIoTが、今後数年間で業界に大きな利益をもたらすと信じています。たとえば、現在の形の電気自動車のインフラストラクチャは、「古いジャケット」に包まれた最新のテクノロジーに似ていると彼は言います。 「EV充電ステーションには大きな摩擦があります。それでも、特定のカード、特定のドロップインが必要であり、ドライバー/顧客が何らかの方法で明示的に自分自身を識別するために、消費者の注意を争うさまざまなプラットフォームも多すぎます。」ウィレム氏は、今後「ブロックチェーンで需給を最適化することで、EV充電を改善できる」と考えています。ウィレム氏は、電力インフラストラクチャが、西ヨーロッパの各国に設置されているEV充電ポイントの急増に対応できない可能性があると述べています。彼は、電力ネットワークには限界があり、エネルギープロバイダーはネットワークのアップグレードをこれ以上速く行うことはできないと述べています。したがって、EV充電ノードを最適化して、ネットワーク全体の需要の変化に基づいてフリート間で電力消費を転送およびバランスできるようにする必要性が非常に高くなります。
OTとITの間のギャップを埋める
ウィレムは、デジタル化に追いつくために、業界がオペレーショナルテクノロジー(OT)とITの間のギャップを埋める必要があることに同意します。ますます多くの産業資産が何らかの形のデータ収集システムに接続されている場合、以前は分離されていたシステムの欠点が明らかになります。また、産業オートメーションは保守的な分野である可能性があり、それでもDevOpsなどのIT概念に適応して採用する必要があります。従来、産業オートメーションプロジェクトはウォーターフォール手法を使用しており、プロジェクトが委託されると、マシンまたはプロセスは更新なしで何年も動作できることがよくあります。したがって、データ収集は、データ駆動型組織になるための最初の大きなハードルです。彼は次のように結論付けています。「エッジデバイスを使用することで、あらゆる種類の産業機器からデータを抽出できます。 OTAソフトウェアの更新は、エッジシステムを最新のセキュリティ標準で保護する上で主要な役割を果たします。さらに、エッジコンピューティング、エッジアプリケーションの開発、および展開について話すことは、OTAソフトウェアの更新なしでは成り立ちません。」
Drebble.ioのWillemと彼の同僚が、業界がIoT自動化を採用するのを支援してくれることを願っています。
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