2021년 2월 19일
IoT와 OTA 소프트웨어 업데이트기능이 포함된 시동정지(start stop) 시스템
이러한 연결된 시동 정지 시스템은 에너지 생산에 사용되는 고하 중 오프로드 이동식 기계의 연료 소비와 CO2 배출을 최적화합니다. 이 회사는 흥미로운 배경을 가지고 있으며 시장에서 부족한 원하는 결과에 대한 결정된 혁신과 조사를 통해 시작 중지 시스템의 주력 제품을 우연히 발견했습니다. Felix는 EKU Power Drive의 배경을 설명하는 것으로 시작합니다. 2009 년 EKU Power Drives Edward Eichstetter, Manuel Klein 및 Leonardo Uriona의 창립자는 가장 빠른 가속 전기 자동차를 설계하여 이름을 올렸으며 2.681 초 만에 0-100Km 가속 속도를 기록했습니다.
Karolina Beta 기사

The Device Chronicle은 EKU Power Drives의 Kristian Binder와 Felix Steinle에게 시작 중지 시스템, IoT 및 OTA 소프트웨어 업데이트에 대해 이야기했습니다.
효율성을위한 시동 정지 시스템
창립자들은 에너지 부문에서 최적화 문제를 해결하는 데 엔지니어링 노하우를 부여했습니다. 그들은 에너지 집약적 인 대규모 프로세스를보다 효율적으로 만들고 싶었습니다. 그들은 유정 완성을 위해 석유 및 가스 산업에서 사용되는 대형 디젤 엔진의 사용과 관련된 문제를 해결하려고 노력했습니다. 이 기계는 크기가 너무 커서 작업을 완료하는 데 필요한 연료를 과도하게 소비했습니다. 아이디어는 디젤 엔진을 더 작은 천연 가스 엔진으로 교체하고 전기 모터와 리튬 이온 배터리로 하이브리드를 만드는 것이 었습니다.
이 회사는 이제 중장비 오프로드 이동식 기계의 유연성, 지속 가능성 및 효율성을 높이는 데 중점을 둡니다. 디젤 엔진으로 더 나은 솔루션을 제공하기 위해 회사의 엔지니어들은 전용 천연 가스 엔진 하이브리드 개념을 개발하기 시작했습니다. 이것은 디젤 엔진을 대체하고 더 깨끗하고 더 많은 에너지와 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. “유휴 시간 감소는 절약의 큰 부분이며 가동 중지 시간 동안 우리는 첫 번째 제품 전략을 중심으로 유휴 관리 부분을 취하여 디젤 엔진에도 제공합니다. 연료와 CO2 배출을 절약하는 엔진을 자동으로 끌 수있는 기회가있었습니다.”
시동 정지 시스템은 자동차에서 정상입니다.
이 기회는 EKU Power Drives 팀이 자동차 시동 정지 시스템에서 본 것에서 영감을 얻었습니다. Kristian은“자동차를 멈출 때, 엔진이 꺼지는 신호등과 같은 시동 / 정지 시스템을 갖는 것은 자동차에서 정상입니다.”라고 설명합니다. 팀은이 아이디어를 석유 및 가스 산업에서 유정 준비에 사용되는 트럭의 대형 디젤 엔진으로 이전했습니다. 그들은 사용 사례가 광업 및 해양과 같은 다른 분야에도 적용될 수 있음을 발견했습니다. KU Power Drives가 가동되었습니다!
시동 정지 시스템으로 엄청난 비용 절감
원격 측정 시스템에서 EKU 파워 드라이브는 자동화 된 시작 / 중지 메커니즘을 사용하여 사용 사례에 따라 기계 당 하루 0.5 ~ 2 톤의 CO2 배출량을 절약 할 수 있다는 것을 원격 측정 시스템에서 발견했습니다. Kristian은이를 유지 보수가 필요하기 전에 시스템을 더 오래 사용할 수있는 연료 비용 및 엔진 유지 보수에서 1 차 에너지를 장기적으로 절약하는 것으로 설명합니다. Kristian은“작동 시간이 30 % 줄면 유지 관리하기 전에 시스템 수명이 30 % 늘어납니다. 이러한 엔진의 일반적인 서비스주기는 250 시간마다 오일을 교체하고 1000 시간마다 또는 연간 최대 4 번의 주요 유지 보수입니다. 요약하면 각 장치의 유지 관리 비용은 연간 300,000에이를 수 있습니다. OPH 감소 시스템은 서비스 간격을 연장하기 때문에 고객에게 가장 큰 비용 절감 효과 중 하나입니다. 친환경 에너지 효율성의 매우 귀중한 이점도있었습니다.
다양한 통합 환경에서 시동 정지 시스템
시동 정지 시스템은 현장의 다양한 차량에 통합되어 있으며 지원되는 시스템이 다양하고 기계 구성이 경우에 따라 매우 다를 수 있습니다. Kristian은 계속해서“엔진 제조업체, 변속기 및 PLC가 서로 다르기 때문에 시스템이 어떻게 작동하는지 알아내는 데이터가 출발점입니까? 전기 배선은 어떻게 이루어 집니까? 단위 상태는 무엇입니까? CanBus J1939 임베디드 버스 메커니즘에서 얻을 수있는 주요 신호는 무엇입니까? 등등.
이 회사는 또한 기성품 로거를 사용하며 실제로 오프라인 장치입니다. 현재 개발중인 자체 "Edge Node"장치의 사용 사례 중 하나는 버스 로거 역할을하고 회사의 SOPHIA (상태 모니터링 – 운영 시간 관리 – 지능형 자동화) 클라우드 시스템에 연결하는 것입니다. 로거는 결국 온라인으로 전환되어 일일 데이터를 얻습니다. 고객은이 데이터의 통찰력을 사용하여 시스템이 얼마나 잘 작동하는지, 기계를 펌핑하는 데 걸리는 시간, 시작 / 중지 최적화를 통해 몇 시간의 유휴 시간을 줄일 수 있는지 평가합니다. 엔지니어링에 대한 기술적 통찰력 외에도 SOPHIA 클라우드는 고객 관리를위한 그래픽 프런트 엔드를 제공하여 고객이 절감 기회를 이해하는 데 도움을줍니다. 엔지니어링에 대한 기술적 통찰력 외에도 SOPHIA 클라우드는 고객 관리를위한 그래픽 프런트 엔드를 제공하여 비용 절감 기회를 이해하는 데 도움이됩니다.

에지의 시동 정지 시스템 및 데이터
EKU Power Drives의 "Edge Node"는 모든 단일 이동 장치에 내장되어 장치가 수행하는 모든 작업을 연중 무휴 모니터링하고 자체 스토리지를 가져옵니다. "이러한 장치는 아직 개발 중이므로 현재 팀은"Fat Nodes "라고 부르는 작업을 수행합니다. ”, 산업용 PC, 스토리지 부분을 수행하고 내장 된 제어 장치를 게이트웨이로 사용하여 데이터를“Fat Nodes”로 보냅니다. 단점은 장치를 항상 모니터링 할 수는 없지만 "Fat Node"에 연결된 경우에만 모니터링 할 수 있다는 것입니다. 그들은 여전히 모든 플릿에서 이러한 "Fat Nodes"에 대해 100 % 커버리지를 가지고 있지 않으며 모든 "Fat Node"가 각 모바일 머신의 기록을 알고 있는지 확인할 수 없습니다. 모든 데이터가 사이트에 있지 않고 WAN 연결이 약합니다.
Kristian은 회사가 장치 상태에 따라 최적화를 수행하고 예측 유지 보수를 지원하는 것을 목표로한다고 설명합니다. "우리는 시스템 모델을 생성하고 시스템이 제 시간에 어떻게 될지 예측할 수있는 자산이있는 디지털 트윈을 원합니다." 이것이 우리가 지금 준비하고있는 다음 단계입니다. 현재 우리가하는 일은 현장에서 데이터를 수집하고, "Fat Node"에 데이터를 캐시하고, 압축 / 필터링 된 데이터 포인트를 우리가 GUI 및보고를 제공하는 클라우드로 보내는 것입니다. 현장 최적화를 추가하는 것은 2021 년의 목표 중 하나입니다.
연결 문제
Felix는 시작 / 중지 서비스를 제공하는 기계가 대부분 원격지에 있고 도달하기 어려운 위치에 있다고 지적합니다. “그들은 파쇄 펌프를 작동하는 트럭을 펌핑하고 있으며 캐나다 남부 텍사스, 노스 다코타, 펜실베니아 및 앨버타의 유전에 위치 할 수 있습니다. 그들은“문명”과는 거리가 멀고 캐나다 남부의 -30c와 같은 고온 및 저온에 대처할 수 있어야합니다. 트럭은 사막에 위치 할 수도 있습니다. 4G가 없을 수도 있습니다. 종종 회사는 제어 밴에 위성 연결을 제공하지만 대역폭은 높지 않습니다. " 따라서 전략적 관점에서 회사는 데이터 캡처 및 에지에서의 전송에 대해 타협적인 접근 방식을 취합니다. 장치의 대형 SSD 카드에있는 플래시 메모리는 짧은 시간에 발생하는 상황을 자세히보기 위해 데이터를 유지하는 데 사용됩니다. 엣지 스토리지는 기계에서 발생한 일의 전체 기록을 추적하는 데 사용됩니까?
각 장치의 "Edge Node"장치에는 여러 주 동안 상세한 엔지니어링 데이터를 보관할 수있는 충분한 스토리지가 장착됩니다. 이는 나중에 실패 및 위험 상태를 분석하는 데 도움이됩니다. 이 데이터는“Edge Node”의 디지털 트윈 모델에서 최적화 및 자산 관리 애플리케이션에 수치를 제공하는 데 사용됩니다. "Edge Nodes"는 "압축 된"데이터를 로컬 "Fat Node"로 푸시하여 WAN 연결이 허용 될 때마다 클라우드로 동기화됩니다. 예를 들어 배터리 전압이 시간이 지남에 따라 어떻게 변했습니까? 발전기 전류는 시간이 지남에 따라 어떻게 변하고 온도 변화에 반응합니까? 냉각수는 온도 변화에 어떻게 반응 했습니까? 실패 시간의 지표를 만들어야합니까? Felix는 팀이 분석을 수행 할 수 있고 빅 데이터가 아닌 스마트 데이터를 보유하고 클라우드에서 모든 분석을 수행하지 않는 분야에 소프트웨어를 푸시하려고한다고 말하면서 전략적 접근을 계속합니다.
팀은 또한 소프트웨어 업데이트를위한 대역폭을 절약하려고합니다. 에지 노드는 유닛 / 자산에 장착되고 팻 노드는 컨트롤 밴 내부에 있습니다. 제어 밴은 일반적으로 10-20 대의 차량을 제어합니다. 소프트웨어 및 구성 업데이트를위한 로컬 캐시 역할을 할 수 있으므로 "에지 노드"는 이러한 노드를 하나씩 가져올 필요가 없습니다. 자체 펌웨어 외에도 "Edge Nodes"는 CAN 버스를 통해 임베디드 제어 장치의 펌웨어를 업데이트하는 데 사용됩니다.
IoT 인프라
Felix Steinle은 현장에있는 로컬 IoT 인프라를 설명합니다. EKU PD는 자체 임베디드 ECU를 구축하고 애플리케이션 소프트웨어는 Matlab / Simulink, Code-Generation 및 C의 모델 기반 설계를 사용하여 개발됩니다. 모든 Simulink ECU는 컨트롤러로 사용되며 사용자 지정 구성 매개 변수는 고객의 특정 요구 사항에 따라 설정됩니다. . 소프트웨어 업데이트는 문제 해결 및 소프트웨어의 적시 제공을 위해 수행됩니다. 구성 요소. 자주 업데이트하고 수정해야합니다. 소프트웨어 업데이트의 문제점은 ECU를 업데이트하기 위해 물리적 액세스가 필요하다는 것입니다. 따라서 업데이트 작업이 수행되는 동안 컴퓨터를 종료해야합니다. 이것은 발생할 때마다 매우 비용이 많이 듭니다.
Mender.io의 OTA 소프트웨어 업데이트는 현장 액세스를 대체합니다. 파쇄 현장에서 기술자가 업데이트를 위해 트럭으로 걸어가는 것은 쉽지 않습니다. 모든 유닛에 수동으로 걸어가는 노력 외에도 작업자의 안전으로 인해 이동에 제한이 있습니다. 현장에 액세스하지 않고 원격으로 새 소프트웨어로 장치를 재부팅하는 것이 더 효율적입니다. 업데이트 롤백 메커니즘도 필요합니다. 업데이트가 작동하지 않고 장치가 작동하지 않으면 트럭에서 내리는 시간이 매우 비용이 많이 들기 때문입니다.
Kristian은 자체 IoT 인프라를 구축하는 EKU PD의 핵심 아이디어 중 하나는 "지능형 자동화"및 "M2M 통신"을 에지로 이동하여 연결 문제를 완화하여 격리 된 시스템이 소규모로 더 오래 작동 할 수 있도록하는 것이라고 설명합니다. 또는 사용 가능한 업 링크 대역폭이 없어도 클라우드 애플리케이션을 통해 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 그는“우리는 로컬 네트워킹을 산업용 클라우드 인프라의 핵심 구성 요소로 믿으며 고객이 데이터를 보관할 수있는 유연성을 제공하여 하이브리드 퍼블릭 / 프라이빗 클라우드 아키텍처를 허용하고 단일 클라우드 제공 업체의 도구에 의존 할 필요없이 하부 구조."
컨트롤러 및 프로세서
EKU Power Drives는 Infineon 컨트롤러를 사용합니다. 이것은 EKU PD의 임베디드 실시간 제어 시스템이 실행되는 플랫폼입니다. 현재 데이터 수집을 위해 게이트웨이 작업을 수행하고이 데이터를 "Fat Nodes"로 전달하지만 나중에는 "Edge Node"로 완전히 이동됩니다. 이 회사는 또한 임베디드 장치를위한 자체 프로세서 모듈을 구축했으며 실시간 제어, 데이터 수집 및 데이터 트럭에있는 산업용 PC를 수행하는 임베디드 제어 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 산업용 PC는 이더넷을 통해 임베디드 장치에서 게이트웨이로 데이터를 가져옵니다. 데이터 수집 플랫폼과 현장 제어 플랫폼이 SOPHIA 플랫폼에 결합되었습니다. Yocto와 함께 패키지 된 Linux 운영 체제를 실행할 작은 임베디드 에지 노드가있는 Linux 기반입니다. 현장의 데이터 수집 노드는 데비안 운영 체제에서 실행됩니다.
Debian 노드의 배포 메커니즘은 현재 데이터 센터에서 서버를 대량 배포하는 데 전통적으로 사용되는 오픈 소스 소프트웨어 스택 인 FAI를 기반으로합니다. 그러나 여기는 데비안 설치 및 패치에 적용됩니다. 그러나 Felix는 임베디드 생태계를위한보다 자연스러운 솔루션이 필요합니다. "Debian 기반 컴퓨터와 임베디드 컨트롤러를위한 통합 솔루션"입니다.
가치 추가
이 회사는 비용을 절감하고 장비 수명을 연장하며 탄소 발자국을 줄이기 위해 기존 기계를보다 효율적으로 작동하도록 돕고 있습니다. Felix는 또한 회사가 광산 산업에 가치를 더할 수있는 잠재력을보고 있습니다.“여기에 간헐적 인 적재물이 있고 광산에서 자재를 가공 공장으로 운반하는 트럭이 있습니다. 대기 시간, 전기 드라이브 및 배터리 시스템이 있으므로 이러한 경우 IoT 제어 시작 / 중지 시스템으로 엔진 시간을 줄일 수 있습니다. " Kristian은 CO 2 배출량을 줄여야하는 추가적인 정치적 압력이 있기 때문에 EKU Power Drives는 구형 장비를 더 적은 엔진 시간으로 가동하고 그에 따라 배출량을 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 설명합니다.
EKU Power Drive의 고객은 에너지 회사에 유정 완성 서비스를 제공하는 계약 업체입니다. 에너지 회사는 CO2 발자국을 줄여야하므로 계약 업체에 압력을 가하여 서비스의 CO2 배출량을 제한해야합니다. EKU는 서비스 회사가 고객으로부터 얻은 CO2 요구 사항을 충족하고 동시에 장비 유지 관리 비용을 절감 할 수있는 솔루션을 제공합니다. 이 회사는 에너지, 광업 및 운송 부문에서 디바이스 풋 프린트를 늘리고 OTA 소프트웨어 업데이트를 구현하면 이러한 산업 내에서 효율성 향상 프로세스와 혁신을 가속화 할 것으로 기대합니다.
Kristian, Felix 및 EKU Power Drive 팀의 여정에 도움이되기를 바랍니다.
EKU Power Drives의 "Edge Node"는 모든 단일 이동 장치에 내장되어 장치가 수행하는 모든 작업을 연중 무휴 모니터링하고 자체 스토리지를 가져옵니다. "이러한 장치는 아직 개발 중이므로 현재 팀은"Fat Nodes "라고 부르는 작업을 수행합니다. ”, 산업용 PC, 스토리지 부분을 수행하고 내장 된 제어 장치를 게이트웨이로 사용하여 데이터를“Fat Nodes”로 보냅니다. 단점은 장치를 항상 모니터링 할 수는 없지만 "Fat Node"에 연결된 경우에만 모니터링 할 수 있다는 것입니다. 그들은 여전히 모든 플릿에서 이러한 "Fat Nodes"에 대해 100 % 커버리지를 가지고 있지 않으며 모든 "Fat Node"가 각 모바일 머신의 기록을 알고 있는지 확인할 수 없습니다. 모든 데이터가 사이트에 있지 않고 WAN 연결이 약합니다.
Kristian은 회사가 장치 상태에 따라 최적화를 수행하고 예측 유지 보수를 지원하는 것을 목표로한다고 설명합니다. "우리는 시스템 모델을 생성하고 시스템이 제 시간에 어떻게 될지 예측할 수있는 자산이있는 디지털 트윈을 원합니다." 이것이 우리가 지금 준비하고있는 다음 단계입니다. 현재 우리가하는 일은 현장에서 데이터를 수집하고, "Fat Node"에 데이터를 캐시하고, 압축 / 필터링 된 데이터 포인트를 우리가 GUI 및보고를 제공하는 클라우드로 보내는 것입니다. 현장 최적화를 추가하는 것은 2021 년의 목표 중 하나입니다.
연결 문제
Felix는 시작 / 중지 서비스를 제공하는 기계가 대부분 원격지에 있고 도달하기 어려운 위치에 있다고 지적합니다. “그들은 파쇄 펌프를 작동하는 트럭을 펌핑하고 있으며 캐나다 남부 텍사스, 노스 다코타, 펜실베니아 및 앨버타의 유전에 위치 할 수 있습니다. 그들은“문명”과는 거리가 멀고 캐나다 남부의 -30c와 같은 고온 및 저온에 대처할 수 있어야합니다. 트럭은 사막에 위치 할 수도 있습니다. 4G가 없을 수도 있습니다. 종종 회사는 제어 밴에 위성 연결을 제공하지만 대역폭은 높지 않습니다. " 따라서 전략적 관점에서 회사는 데이터 캡처 및 에지에서의 전송에 대해 타협적인 접근 방식을 취합니다. 장치의 대형 SSD 카드에있는 플래시 메모리는 짧은 시간에 발생하는 상황을 자세히보기 위해 데이터를 유지하는 데 사용됩니다. 엣지 스토리지는 기계에서 발생한 일의 전체 기록을 추적하는 데 사용됩니까?
각 장치의 "Edge Node"장치에는 여러 주 동안 상세한 엔지니어링 데이터를 보관할 수있는 충분한 스토리지가 장착됩니다. 이는 나중에 실패 및 위험 상태를 분석하는 데 도움이됩니다. 이 데이터는“Edge Node”의 디지털 트윈 모델에서 최적화 및 자산 관리 애플리케이션에 수치를 제공하는 데 사용됩니다. "Edge Nodes"는 "압축 된"데이터를 로컬 "Fat Node"로 푸시하여 WAN 연결이 허용 될 때마다 클라우드로 동기화됩니다. 예를 들어 배터리 전압이 시간이 지남에 따라 어떻게 변했습니까? 발전기 전류는 시간이 지남에 따라 어떻게 변하고 온도 변화에 반응합니까? 냉각수는 온도 변화에 어떻게 반응 했습니까? 실패 시간의 지표를 만들어야합니까? Felix는 팀이 분석을 수행 할 수 있고 빅 데이터가 아닌 스마트 데이터를 보유하고 클라우드에서 모든 분석을 수행하지 않는 분야에 소프트웨어를 푸시하려고한다고 말하면서 전략적 접근을 계속합니다.
팀은 또한 소프트웨어 업데이트를위한 대역폭을 절약하려고합니다. 에지 노드는 유닛 / 자산에 장착되고 팻 노드는 컨트롤 밴 내부에 있습니다. 제어 밴은 일반적으로 10-20 대의 차량을 제어합니다. 소프트웨어 및 구성 업데이트를위한 로컬 캐시 역할을 할 수 있으므로 "에지 노드"는 이러한 노드를 하나씩 가져올 필요가 없습니다. 자체 펌웨어 외에도 "Edge Nodes"는 CAN 버스를 통해 임베디드 제어 장치의 펌웨어를 업데이트하는 데 사용됩니다.
IoT 인프라
Felix Steinle은 현장에있는 로컬 IoT 인프라를 설명합니다. EKU PD는 자체 임베디드 ECU를 구축하고 애플리케이션 소프트웨어는 Matlab / Simulink, Code-Generation 및 C의 모델 기반 설계를 사용하여 개발됩니다. 모든 Simulink ECU는 컨트롤러로 사용되며 사용자 지정 구성 매개 변수는 고객의 특정 요구 사항에 따라 설정됩니다. . 소프트웨어 업데이트는 문제 해결 및 소프트웨어의 적시 제공을 위해 수행됩니다. 구성 요소. 자주 업데이트하고 수정해야합니다. 소프트웨어 업데이트의 문제점은 ECU를 업데이트하기 위해 물리적 액세스가 필요하다는 것입니다. 따라서 업데이트 작업이 수행되는 동안 컴퓨터를 종료해야합니다. 이것은 발생할 때마다 매우 비용이 많이 듭니다.
Mender.io의 OTA 소프트웨어 업데이트는 현장 액세스를 대체합니다. 파쇄 현장에서 기술자가 업데이트를 위해 트럭으로 걸어가는 것은 쉽지 않습니다. 모든 유닛에 수동으로 걸어가는 노력 외에도 작업자의 안전으로 인해 이동에 제한이 있습니다. 현장에 액세스하지 않고 원격으로 새 소프트웨어로 장치를 재부팅하는 것이 더 효율적입니다. 업데이트 롤백 메커니즘도 필요합니다. 업데이트가 작동하지 않고 장치가 작동하지 않으면 트럭에서 내리는 시간이 매우 비용이 많이 들기 때문입니다.
Kristian은 자체 IoT 인프라를 구축하는 EKU PD의 핵심 아이디어 중 하나는 "지능형 자동화"및 "M2M 통신"을 에지로 이동하여 연결 문제를 완화하여 격리 된 시스템이 소규모로 더 오래 작동 할 수 있도록하는 것이라고 설명합니다. 또는 사용 가능한 업 링크 대역폭이 없어도 클라우드 애플리케이션을 통해 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 그는“우리는 로컬 네트워킹을 산업용 클라우드 인프라의 핵심 구성 요소로 믿으며 고객이 데이터를 보관할 수있는 유연성을 제공하여 하이브리드 퍼블릭 / 프라이빗 클라우드 아키텍처를 허용하고 단일 클라우드 제공 업체의 도구에 의존 할 필요없이 하부 구조."
컨트롤러 및 프로세서
EKU Power Drives는 Infineon 컨트롤러를 사용합니다. 이것은 EKU PD의 임베디드 실시간 제어 시스템이 실행되는 플랫폼입니다. 현재 데이터 수집을 위해 게이트웨이 작업을 수행하고이 데이터를 "Fat Nodes"로 전달하지만 나중에는 "Edge Node"로 완전히 이동됩니다. 이 회사는 또한 임베디드 장치를위한 자체 프로세서 모듈을 구축했으며 실시간 제어, 데이터 수집 및 데이터 트럭에있는 산업용 PC를 수행하는 임베디드 제어 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 산업용 PC는 이더넷을 통해 임베디드 장치에서 게이트웨이로 데이터를 가져옵니다. 데이터 수집 플랫폼과 현장 제어 플랫폼이 SOPHIA 플랫폼에 결합되었습니다. Yocto와 함께 패키지 된 Linux 운영 체제를 실행할 작은 임베디드 에지 노드가있는 Linux 기반입니다. 현장의 데이터 수집 노드는 데비안 운영 체제에서 실행됩니다.
Debian 노드의 배포 메커니즘은 현재 데이터 센터에서 서버를 대량 배포하는 데 전통적으로 사용되는 오픈 소스 소프트웨어 스택 인 FAI를 기반으로합니다. 그러나 여기는 데비안 설치 및 패치에 적용됩니다. 그러나 Felix는 임베디드 생태계를위한보다 자연스러운 솔루션이 필요합니다. "Debian 기반 컴퓨터와 임베디드 컨트롤러를위한 통합 솔루션"입니다.
가치 추가
이 회사는 비용을 절감하고 장비 수명을 연장하며 탄소 발자국을 줄이기 위해 기존 기계를보다 효율적으로 작동하도록 돕고 있습니다. Felix는 또한 회사가 광산 산업에 가치를 더할 수있는 잠재력을보고 있습니다.“여기에 간헐적 인 적재물이 있고 광산에서 자재를 가공 공장으로 운반하는 트럭이 있습니다. 대기 시간, 전기 드라이브 및 배터리 시스템이 있으므로 이러한 경우 IoT 제어 시작 / 중지 시스템으로 엔진 시간을 줄일 수 있습니다. " Kristian은 CO 2 배출량을 줄여야하는 추가적인 정치적 압력이 있기 때문에 EKU Power Drives는 구형 장비를 더 적은 엔진 시간으로 가동하고 그에 따라 배출량을 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 설명합니다.
EKU Power Drive의 고객은 에너지 회사에 유정 완성 서비스를 제공하는 계약 업체입니다. 에너지 회사는 CO2 발자국을 줄여야하므로 계약 업체에 압력을 가하여 서비스의 CO2 배출량을 제한해야합니다. EKU는 서비스 회사가 고객으로부터 얻은 CO2 요구 사항을 충족하고 동시에 장비 유지 관리 비용을 절감 할 수있는 솔루션을 제공합니다. 이 회사는 에너지, 광업 및 운송 부문에서 디바이스 풋 프린트를 늘리고 OTA 소프트웨어 업데이트를 구현하면 이러한 산업 내에서 효율성 향상 프로세스와 혁신을 가속화 할 것으로 기대합니다.
Kristian, Felix 및 EKU Power Drive 팀의 여정에 도움이되기를 바랍니다.
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