The Device Chronicle 采访了总部位于巴黎的 Bilberry.io 的 CTO Hugo Serrat。 Bilberry 正在使用 Nvidia Jetson OTA、软件更新和基于计算机视觉的深度学习,在欧洲和澳大利亚的农业领域实现了几个改变游戏规则的用例,并希望在美国和加拿大实现增长。
使用 Nvidia Jetson 改进工作流程
首先,Hugo 谈到了让新的数字技术为农业行业服务的关键技巧。他说你必须努力帮助农民,而不是阻碍他们。这意味着不是试图改变他们现有的整个工作流程,而是实际上试图增强它们。如果你做得好,那么你可以为他们提供一种新的能力来快速收集洞察力,这将帮助他们以更好的方式管理他们的作物。您需要找到指明前进方向的早期采用者、创新者和先驱。 “许多(农民)正在寻找解决方案,口耳相传有助于促进该技术的采用。”
正在发生变化
物联网行业正试图与主要化学品供应商合作,以制定改进和更可持续的解决方案。 Hugo 补充说:“目前还没有完美的解决方案,但有许多新方法可以取代杀虫剂的使用。”
引人注目的用例
物联网在农业中有许多不同的应用,Hugo 指出了一些非常有趣的应用。激光投射和沸水投射被用于去除杂草。使用电线的电除草也被采用。智能捕虫器使用来自支持 AI 的相机的数据在最佳时间释放信息素,以捕捉更多昆虫。在奶牛养殖业中,智能摄像头用于监控鸡群的健康状况。市场对自动化和机器人技术感兴趣,但在服务能力有限的大面积作物方面存在挑战。 “因此,趋势是建立一个机器人群或以某种方式使机器自动化。”还可以监测和预测天气模式,并将洞察实时发送给农民,以帮助他们决定何时开始不同类型的气候敏感工作的最佳时间。还开发了模型来帮助预测作物中的疾病。计算机视觉还实现了机械除草,可以在不撕裂作物的情况下检测和清除杂草。
先测试值
Hugo 观察到,“需要进行大量测试,作为服务提供商,他说即使在现场进行概念验证之前,您也必须确定您带来的价值是足够的。 “这是一个艰难的世界,你必须能够提供一个强大的系统,该系统将快速销售并以无缝方式解决实际问题。”
规模、成本和复杂性
规模是另一个问题,对于 Hugo 来说:这取决于项目所需的硬件和软件。他说,随着时间的推移,技术成本会下降,让中小型农场可以使用。但是机械机械的成本和复杂性仍然增加,在保守的行业中,农民需要耐心才能看到投资回报。许多小农可能会思考“什么时候投资这项技术的好时机?
揭示 Nvidia Jetson 发挥作用的生态系统
Hugo 描述了正在发展的有趣的数字生态系统。 “有一些大型参与者使用连接的机器运行大型物联网网络。然后是提供越来越多连接设备的设备制造商,以及试图突破创新界限的初创公司。”
连接挑战
外部环境中的连接也可能具有挑战性。 Hugo 说,作为远程管理系统的服务提供商,您只需快速访问数据流和分析。因此,数据处理将主要在边缘完成。您必须使用电力资源有限且仍必须实时处理数据的设备。人工智能模型还必须足够强大,以准确地帮助根据远程传递给农民的见解做出正确的决策。如果出现问题,服务提供商必须能够迅速做出反应并控制局势。
值得与 Nvidia Jetson 合作
对于 Hugo 来说,他和他在 Bilberry 的团队正在做的工作具有巨大的潜力。他说:“这项工作让你有机会实时了解田间的情况,节省化学品和水,从长远来看,应该会增加作物产量。”他的产品安装在 Agrifac 和 Downs 等制造商的农业设备上,是一组安装在相距 3 米的大型喷雾器喷杆上的摄像机。带有计算机模块的摄像头使用计算机视觉来检测和发现喷洒的杂草。摄像头与 Nvidia Jetson 嵌入式计算机配合使用,可在检测到杂草时打开和关闭喷雾器喷嘴。 Hugo 解释说:“深度学习在嵌入式设备的边缘运行,每个摄像头后面都有一个处理每张图片的计算机模块。” Mender 提供的带有人工制品的 OTA 软件更新用于使嵌入式设备保持最佳和安全的工作状态。最大的喷雾器有一个宽 49 米的喷杆。每个摄像头后面都有一个 Nvidia Jetson 模块,因此喷雾器上的 16 个设备需要更新。喷雾器有一个奥林匹克游泳池那么大,以每小时 25 公里的速度移动,可以击中小至 3 厘米的杂草。
Bilberry 将 IoT 和 AI 用于制造商 Downs 的另一个用例。它是一种用于土豆的光学分选机。 Downs CropVision 是用于未清洗马铃薯的新一代色选机。它允许在分拣之前对马铃薯进行高速定性分拣(至 100t/h)。 Hugo 解释说,工业相机与人工智能算法相结合,可以分析马铃薯的整个 360° 表面,以便根据它们的质量将它们精确地分类为土块、石头、废物、好土豆、青土豆、切好的土豆, 变质的马铃薯、出事的马铃薯和破裂的马铃薯。
祝雨果及其同事继续使用数字技术在农业方面取得更可持续的成果,我们祝他们工作顺利。
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