2021년 3월 1일
산업용 IOT와 그 진입 방법클라우드 및 AI 지향 기술과 함께 IoT가 해결하고 개선 할 수있는 주요 사용 사례가 무엇인지 이해하기 위해 인터뷰를 시작했습니다. Andrew는 가동 시간을 늘리고 유지 관리 비용을 낮추는 것이 IoT를 활용 한 전형적인 예라고 말하면서 시작합니다. Andrew는 업계의 접근 방식을 계속 설명합니다.“진동 센서를 모터 또는 기어 박스에 가장 기본적인 시동 응용 프로그램으로 배치하십시오. 근본적인 아이디어는 장비의 상태를 지속적으로 확인하고 예정된 유지 보수에서 예측 유지 보수로 이동하는 것입니다. " by Thomas Ryd |
The Device Chronicle은 Woodside Capital Partners의 전무 이사 인 Andrew Bright를 인터뷰하여 산업용 IoT 혁신의 핵심 동인, OT와 IT 간의 긴장, 산업용 IoT의 스타트 업이 성공할 수있는 방법에 대해 알아 봅니다.
산업용 IoT의 프로세스 최적화
더 최근에 등장한 두 번째 사용 사례는 생산 품질 향상 및 공정 최적화에 초점을 맞춘 것으로, 시각적 또는 비 시각적 기술을 사용하여 제조 프로세스가 올바르게 실행되고 있는지 확인하기 위해 지속적으로 모니터링하는 데 사용됩니다. 생산은 고객과 합의 된 사양 내에 있습니다.
세 번째 사용 사례는 아마도 "작은"사례 일 수 있지만 그럼에도 불구하고 매우 매력적일 수 있습니다. 신생 기업이 IoT 프로세스를 통해 안전을 분명히 개선하거나 업계가 거부하기 어려운 상황보다 규정 준수를 보장 할 수 있다면 안전 및 규정 준수는 훌륭한 상업적 판매입니다. 이는 제조업체가 지출 또는 자본 지출을 우선 순위로 지정해야하는 경우 최우선 순위는 항상 건강과 안전이기 때문입니다. 지출에 대한 두 번째 우선 순위는 병목 현상을 제거하여 프로세스에서 더 많은 것을 얻는 것입니다. 세 번째는 효율성, 에너지 사용을 늘리거나 유지 관리를 개선하는 새로운 것입니다.
Covid 19 및 산업용 IOT
Covid 19의 맹공격은 전체적으로 산업용 IoT 및 디지털화의 중요성을 재구성하고 증가 시켰습니다. Andrew는 고령화 인력, 지식 포착의 주제에 대해 설명합니다. 원격 작업 및 정보 투명성은 제조 리더에게 가장 중요합니다. “이 두 가지 사용 사례는 가속화되었습니다. 인구 고령화로 인해 모바일 인력 관리 구현이 증가하여 원격 현장 작업자와 공장 작업자 모두에게 디지털 지원을 제어하고 제공합니다. Covid를 사용하면 대면 상호 작용이 줄어들어 직원을위한 디지털 지원이 훨씬 더 중요해졌습니다. 원격 작업 및 정보 투명성. 관리자는 더 이상 공장에 있지 않고 이제 홈 오피스에 앉아 있지만 여전히 운영 및 작업 현장에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알고 싶어합니다. 그들은 정보에 접근하는 데 물리적으로 제약을 받고 있습니다.” 운영 및 공장 현장에서 핵심 정보와 통찰력을 얻고 화면 앞에 앉아있는 관리자에게 해당 정보를 제공하여 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수있는 능력이 필요합니다. 그러나 대부분의 회사는 그것과는 거리가 멀었습니다. Covid는이 누락 된 링크를 강조하고 핵심 정보와의 단절을위한 솔루션 채택을 가속화했습니다.
OT 및 산업용 IoT
Andrew에게 또 다른 뜨거운 주제는 운영 기술 (OT)이 정보 기술 (IT)과 협력하고 공존 할 수있는 방법입니다. 그는 문제의 핵심에 빠르게 도달합니다. Salesforce 또는 이에 상응하는 클라우드 플랫폼을 사용하는 영업 또는 HR 전문가 인 경우 해당 정보를 가져 와서 홈 오피스 화면에 표시하는 것이 매우 쉽습니다. 그러나 DCS 및 PLC와 같은 구형 시스템을 기반으로하는 산업 생산과는 매우 다릅니다. 이러한 OT 시스템이 IT 환경과 잘 통신하도록하는 것은 제조업체가 달성하기 매우 어려웠습니다. 산업용 IOT는이 문제를 해결하는 것입니다. 오래된 OT 시스템은 많은 양의 데이터를 생성하지만이 데이터의 대부분은 사용되지 않습니다. Andrew는 또한 운영자가 알람을 너무 많이 울려서 99 %를 무시하고 공장 현장의 데이터로 압도당하는 문제도 여기에 있다고 지적합니다. 해당 데이터를 클라우드로 가져 오면 관리자는 해당 데이터에서 더 많은 통찰력을 얻을 수 있으며 추가 분석을 실행하여 실제로 운영자가 실제로보고있는 내용을 이해하도록 도울 수 있습니다. 경보 관리는 클라우드 애플리케이션을 활용하여 운영자가 200 개의 경보 중 5 개가 실제로 신속하게 해결해야하는 중요한 경보인지 평가하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 작동 화면에서 실제로 신경 써야하는 알람은 무엇입니까? OT 프로세스를 개선하기 위해 데이터를 재사용하는 것입니다.
느린 전환
그러나 OT의 디지털화로의 전환은 매우 느립니다. 시장을 지탱하는 많은 제약이 있습니다. Andrew는 업계에서 여전히 IoT 및 클라우드 인프라에 대한 대규모 투자로 인한 ROI를 계산하여 매력적인 비즈니스 사례를 모으는 것이 어렵다고 생각합니다. 결과적으로 그들은 작게 생각하고 많은 조종사를 수행하며 결국 "조종사 연옥"에 갇히게됩니다. McKinsey는 배포의 70 % 이상이 파일럿 단계에 머물러 있다고보고합니다. 파일럿 프로젝트의 15 %만이 실제로 1 년 내에 더 성공적인 프로젝트로 이동합니다. 조종사는 엄청난 시간이 걸립니다. Andrew는 그들이 막히는 주된 이유는 업계 의사 결정권자가 디지털이 작동하지 않는다고 말하는 것을 원하지 않기 때문에 거절하기를 원하지 않기 때문이라고 말합니다. 그러나 그들은 또한 그들이 예라고 말할 충분한 정보가 없습니다. 결국 그들은 아무 말도하지 않고 막히게됩니다.
IoT 스타트 업 성공
산업 IoT에서 성공하기 위해 스타트 업은 무엇을해야합니까? Andrew는 많은 사람들이 연간 매출이 5 ~ 6 백만 유로에 이르고 그 후 성장이 정체되는 것을 관찰합니다. 이것은 대체로 예상대로 성장하지 않는 조종사 때문입니다. Andrew는 파일럿 단계가 짧고 고통이 없어야한다고 조언합니다.“15 분 온라인 파일럿 프로그램을 출시 한 회사가 있습니다. 스타트 업은 수익을 보여주고 혜택을 정량화하는 데 도움이되어야합니다. 스타트 업이 산업 고객과 시범 계약을 체결 할 때 상업 단계로가는 자동 게이트를 구축해야합니다. 산업 고객이 거절하기 어렵게 만들어야합니다. 신생 기업은 일반적으로 레버리지가 많지 않기 때문에 어렵습니다.
미성숙 문제
산업 IoT와 그 안의 혁신에 대한 큰 도전은이 부문이 아직 미성숙하다는 것입니다. Andrew는 다음과 같이 설명합니다.“(I IoT 스타트 업의) 경영진은 투자자이거나 기술 분야에서 매우 경험이 많고 전문가이지만 때로는 산업 경험과 맥락이없는 사람들입니다. 산업 고객도 처리하기가 매우 어렵습니다. 스타트 업은 자신이 속한 업종에 대해 잘 알고 있음을 입증해야합니다. 한 업종에서 다음 업종으로 이동하려는 경우 각 업종마다 고유 한 "언어"가 있고 자체적 인 "언어"가 있으므로 수행하기가 매우 어렵습니다. 일하는 문화. 스타트 업이이를 이해하지 못하면 각 업종 내에서 가장 중요한 보수주의에 의해 눈에 띄고 거부 당할 가능성이 높습니다.
성공을위한 비밀 소스
그렇다면 산업용 IoT에서 스타트 업의 성공 비결은 무엇일까요? Andrew는 다음과 같이 조언합니다.“파일럿에서 채우기 생산으로 이동 한 다음 다른 회사 나 부문에서 다시 수행하려면 성공적인 스타트 업에는 반복 가능한 무언가가 필요합니다. 그들은 새로운 잠재 고객이나 고객을 만날 때마다 처음부터 시작해야하는 상황을 피하고 싶을 것입니다. 새 프로젝트를 시작할 때마다 코드의 80 %에 가까운 것을 재사용해야합니다. 많은 신생 기업의 경우 새로운 고객을 확보 할 때마다 많은 사용자 정의를 수행하도록 설득되며, 이는 신생 기업의 성장과 반복 가능한 제품의 출시를 늦 춥니 다. 일부는 성공했습니다. C3는 주목할만한 제품으로, 막히지 않고 디지털 방식으로 산업을 변화시키는 데 성공할 수 있습니다. Andrew는 C3에 대해 이렇게 말합니다.“팀은 강하고 업계의 수직적 측면을 잘 이해하고 있습니다. 그들은 또한 강력한 IoT 및 AI 배경을 가지고 있습니다. 그들은 확장 가능하고 반복 가능한 방식으로 고객의 문제를 해결하는 방법을 가지고 있습니다. 고객이 진정으로 원하는 것을 제공하면서 마지막 프로젝트의 코드 중 80 %를 재사용합시다. "
결론적으로 Andrew는 산업용 IoT의 높은 성장을보고 업계가 그다지 중요하지 않으므로 사이버 보안이 가장 큰 약속을 지킬 것이라고 믿습니다. "사이버 보안의 약점은 동일하므로, 예를 들어 유틸리티 업종에서와 같이 석유 및 가스 및 에너지 업종에서 동일한 기본 SCADA 시스템의 공통 사용을 기반으로 보안 기술 및 솔루션을 신속하게 이전 할 수 있습니다."
Woodside Capital의 Andrew와 그의 동료들이 잘되기를 바라며 산업용 IoT에 대한 그의 최신 보고서를 읽어 보시기 바랍니다.
궁굼한것이 있으신가요? 여기를 눌러 문의하세요.

Source :
Source :