2021年1月1日
産業用IOTとその浸透方法インタビューは、IoTとクラウドおよびAI指向のテクノロジーを組み合わせて対処および改善できる主なユースケースを理解することから始めました。 Andrewは、稼働時間の増加とメンテナンスコストの削減を達成することは、IoTが活用されてきた典型的な例であると言うことから始めます。 Andrewは、業界でのアプローチについて次のように説明しています。「最も基本的なスターターアプリケーションとして、振動センサーをモーターまたはギアボックスに配置します。 基本的な考え方は、機器の状態を継続的にチェックし、定期メンテナンスから予知保全に移行することです。」 by Thomas Ryd |
The Device Chronicleは、Woodside CapitalPartnersのマネージングディレクターであるAndrewBrightにインタビューし、産業用IoTイノベーションの背後にある主要な推進要因、OTとITの間の緊張、および産業用IoTのスタートアップが成功する方法について調べます。
産業用IoTにおけるプロセスの最適化
最近登場した2番目のユースケースは、生産品質の向上とプロセスの最適化に焦点を当てたものです。視覚的または非視覚的な手法を使用して、製造プロセスが正しく実行されていることと、製造されたものは、お客様と合意した仕様の範囲内です。
3番目のユースケースはおそらく「小さい」ユースケースですが、それでも非常に説得力があります。新興企業が安全性を明らかに改善したりコンプライアンスを保証したりするIoTプロセスを導入できる場合、安全性と規制へのコンプライアンスは大きな商業的売りです。これは業界が断言するのは非常に難しいことです。これは、製造業者が支出または設備投資を優先する必要がある場合、最優先事項は常に健康と安全であるためです。支出の2番目の優先事項は、プロセスからより多くを引き出すためにボトルネックを取り除くことです。 3つ目は、効率やエネルギー使用量を増やしたり、メンテナンスを改善したりする斬新なものです。
Covid19と産業用IOT
Covid 19の猛攻撃は、産業用IoTとデジタル化全体の重要性を再構築し、増大させました。アンドリューは、高齢化する労働力、知識の獲得のトピックについて説明します。製造業のリーダーにとって、在宅勤務と情報の透明性が前面に出てきました。 「これら2つのユースケースは加速しています。人口の高齢化により、モバイルワークフォース管理の実装が増加し、遠隔地のフィールドワーカーとファクトリーワーカーの両方にデジタル支援を制御および提供しています。 Covidを使用すると、対面でのやり取りが少なくなるため、従業員のデジタルサポートがはるかに重要になります。在宅勤務と情報の透明性。マネージャーはもはや工場にいません。彼らは現在ホームオフィスに座っていますが、それでも彼らは業務や製造現場で何が起こっているのかを知りたがっています。彼らは明らかに、情報へのアクセスを物理的に制限されています。」オペレーションとファクトリーフロアから重要な情報と洞察を取得し、その情報を自宅の画面の前に座っているマネージャーに提示して、より迅速かつ適切な意思決定を行えるようにする機能が必要です。しかし、ほとんどの企業はそれから遠く離れていました。 Covidは、この欠落しているリンクを強調し、重要な情報からのこの切断に対するソリューションの採用を加速しました。
OTと産業用IoT
Andrewにとって、もう1つの注目すべきトピックは、オペレーショナルテクノロジー(OT)が情報テクノロジー(IT)とどのように連携して共存できるかということです。彼はすぐに課題の核心にたどり着きます。Salesforceまたは同等のクラウドプラットフォームを使用している営業または人事の専門家であれば、その情報を取得してホームオフィスの画面に表示するのは非常に簡単です。しかし、DCSやPLCなどの古いシステムに基づく工業生産とは大きく異なります。これらのOTシステムをIT環境と適切に通信させることは、製造業者にとって非常に困難でした。産業用IOTは、この課題を解決するためのものです。古いOTシステムは大量のデータを生成しますが、このデータのほとんどは使用されません。 Andrewはまた、オペレーターが非常に多くのアラームを鳴らして99%を無視し、工場フロアのデータに圧倒されているという問題もあると指摘しています。そのデータをクラウドに取り込むことは、マネージャーがそのデータからより多くの洞察を得ることができ、実際にオペレーターが実際に見ているものを理解するのを助けるために追加の分析を実行できることを意味します。アラーム管理は、クラウドアプリケーションを活用して、200個のアラームのうちどれが本当に重要なアラームであるかをオペレーターが迅速に対処できるかどうかを評価するのに役立ちます。操作画面のどのアラームを実際に気にする必要がありますか?それは、OTプロセスを改善するためにデータを再利用することです。
移行が遅い
ただし、OTのデジタル化への移行は非常に遅いです。市場を阻む多くの制約があります。 Andrewは、IoTとクラウドインフラストラクチャへの大規模な投資からROIを計算し、説得力のあるビジネスケースを組み立てるのは依然として難しいと業界は考えています。その結果、彼らは最初は小さいと考え、多くのパイロットを行い、それが「パイロット煉獄」で立ち往生します。マッキンゼーは、展開の70%以上がパイロット段階で行き詰まっていると報告しています。パイロットプロジェクトの15%だけが、実際に1年以内にもっと成功する何かに移行します。パイロットは途方もない時間がかかります。アンドリューは、彼らが行き詰まっている主な理由は、業界の意思決定者がデジタルが機能しないと言っていると見られたくないので、ノーと言いたくないからだと言います。しかし、彼らはまた、彼らがイエスと言うのに十分な情報を持っていません。結局、彼らは何も言わず、行き詰まります。
IoTスタートアップを成功させる
インダストリアルIoTで成功するには、スタートアップは何をする必要がありますか? Andrewは、多くの人が500万ユーロから600万ユーロの年間収益を上げ、その後成長が頭打ちになることを観察しています。これは主に、パイロットが期待どおりに成長していないことによるものです。 Andrewは、パイロットフェーズは短く、痛みがないものでなければならないとアドバイスしています。「15分間のオンラインパイロットプログラムを展開している会社があります。新興企業は、利益を示し、利益を定量化するのに役立つ必要があります。新興企業が産業顧客とパイロット契約を結ぶとき、彼らは商業段階への自動ゲートを組み込む必要があります。彼らは、産業顧客がノーと言うのを難しくしなければなりません。新興企業は通常あまりレバレッジがないため、これは困難です。
未熟さの問題
産業用IoTとその中のイノベーションにとっての大きな課題は、このセクターがまだ未成熟であるということです。 Andrewは次のように説明しています。「つまり、(I IoTスタートアップの)幹部は投資家か、テクノロジーの経験が豊富で専門家であるが、産業経験やコンテキストを持っていない人です。産業顧客もまた、対処するのが非常に困難です。スタートアップは、自分がどの業種に属しているかについて十分な知識を持っていることを実証する必要があります。ある業種から次の業種にジャンプしたい場合、各業種には独自の「言語」があり、独自の「言語」があるため、これを行うのは非常に困難です。働く文化。新興企業がこれらを理解していない場合、それらは目立ち、各業種内の包括的な保守主義によって拒否される可能性があります。
成功の秘訣
では、産業用IoTのスタートアップが成功する秘訣は何でしょうか。 Andrewは、次のようにアドバイスしています。彼らは、新しい見込み客や顧客に会うたびに、最初から始めなければならないという状況を避けたいと思うでしょう。新しいプロジェクトを開始するたびに、コードの80%に近いものを再利用している必要があります。多くの新興企業にとって、これは彼らがスリップする場所であり、新しい顧客を獲得するたびに、彼らは多くのカスタマイズを行うように説得され、これは新興企業の成長と再現可能な製品の展開を遅らせます。いくつかは成功しました。 C3は注目すべきものであり、行き詰まることなく業界をデジタル変革することに成功する可能性があります。 AndrewはC3について次のように述べています。「チームはそこで強力であり、業界の垂直性を非常によく理解しています。彼らは強力なIoTとAIのバックグラウンドも持っています。彼らには、スケーラブルで反復可能な方法で顧客の問題を解決する方法があります。前回のプロジェクトのコードの80%を再利用しながら、顧客が本当に望んでいるものを提供しましょう。」
結論として、Andrewは産業用IoTの高い成長を見て、業種はそれほど重要ではないため、サイバーセキュリティが最大の可能性を秘めていると信じています。 「サイバーセキュリティの弱点は同じであるため、たとえば公益事業の分野と同じ石油・ガスおよびエネルギーの分野での同じ基盤となるSCADAシステムの一般的な使用に基づいて、セキュリティスキルとソリューションを迅速に移転できます。」
AndrewとWoodsideCapitalの同僚の皆さん、IndustrialIoTに関する彼の最新のレポートをお読みになることをお勧めします。
Are you ready to talk to us? Click お問い合わせ
Source :
Source :